Hipótesis Orientadora y Estrategia Empírica

Hipótesis Orientadora

La evolución reciente de la agricultura en Uruguay, y particularmente de la agricultura de secano, constituye un caso de CTO que, dadas su magnitud y peculiaridades, se espera haya tenido consecuencias sociales y económicas.

En los términos de este trabajo, se espera que el CTO registrado en la agricultura de secano del litoral del país, haya sido acompañado por procesos simultáneos de exclusión-inclusión laboral y social.

Estrategia empírica

En primer lugar se presenta la estrategia utilizada para caracterizar el CTO, a su vez, este punto se abre en cambio tecnológico (CT) y cambio organizacional (CO). En segundo lugar, se presenta la estrategia seguida para la elaboración de los indicadores de exclusión-inclusión. En cada caso se señalan las fuentes de información utilizadas.

Cambio tecnológico

Para caracterizar el CT se seleccionaron los siguientes indicadores: intensificación agrícola, destino de chacra, evolución de la tenencia de la tierra, precio del arrendamiento y rendimiento promedio por hectárea. El uso de nueva tecnología, como los transgénicos y la siembra directa se describen en base a información cualitativa.

Para la construcción de los indicadores se utilizaron principalmente datos extraídos de DIEA. La información cualitativa se basa en trabajos previos, entrevistas en profundidad a informantes calificados Ing. Agr. Gonzalo Souto; Dr. Adrian Rodríguez; Productor de Soriano Jean Pierre Houni, Ing. Agr Pedro Arbeletche y en los resultados de la encuesta a empresas del sector objeto de estudio.

La encuesta a empresas se realizó con el objetivo de completar la caracterización del CTO, ordenar los factores determinantes del dinamismo del sector (capítulo 3) y para construir indicadores de calidad de empleo (exclusión-inclusión laboral Tipo 3). La encuesta fue realizada a 9 empresas del negocio agrícola, de ella, las 4 que declararon tener producción agrícola representan aproximadamente el 15% del área sembrada a nivel país. Por lo tanto, si bien los resultados no tienen validez estadística permiten realizar una buena aproximación a las características de la nueva organización y gestión del negocio. Las encuestas se realizaron en el mes de diciembre del 2010 de forma electrónica, en el Anexo A se presentan los detalles de la encuesta, el formulario y la lista de empresas encuestadas.

Cambio Organizacional

La caracterización del CO es principalmente de carácter cualitativa y se realiza en base a las mismas fuentes que el CT. Como indicador cuantitativo se presenta la concentración de la producción en base a datos de DIEA.

Exclusión-Inclusión

La construcción de indicadores de exclusión-inclusión laboral se basa en los propuestos en el marco teórico con los ajustes necesarios atendiendo a las especificidades del empleo agropecuario y las limitaciones de las fuentes de información disponibles. La exclusión-inclusión social se aproxima mediante dos indicadores propuestos en este trabajo que se detallan más adelante.

La población objetivo sobre la cual se miden los indicadores de exclusión- inclusión laboral y social está conformada por todos los ocupados que resultan del cruce de ramas de actividad y códigos de ocupación ambos correspondientes a la ocupación principal (en el Anexo B se presentan las ramas y ocupaciones seleccionadas).

La finalidad de este cruce es incorporar a la población ocupada en la actividad agrícola y las principales actividades conexas (sin incluir actividades industriales). Por actividad agrícola se entiende a aquellas actividades que se encuentran vinculadas a la agricultura de secano dentro de la rama de actividad 01 del CIIU Rev. 3. Por principales actividades conexas se entiende: transporte, comercialización de materias primas, granos y maquinaria, y actividades de intermediación y asesoramiento.

La importancia de incluir a los ocupados de las principales actividades conexas a la agricultura radica en que el CTO en un determinado sector puede estimular la producción y demanda laboral en otros sectores. Se destaca que además de existir encadenamientos productivos resulta importante recoger los encadenamientos del empleo (Espino-Salazar, 2000).

De esta forma, la PO representa a los ocupados sobre los cuales el CTO en la agricultura ha tenido las repercusiones más importantes. Sin embargo esta definición presenta dos limitaciones. Por un lado quedan excluidos de la PO algunos ocupados en actividades que se ven afectadas indirectamente por el desarrollo agrícola. Por otro lado, debido al grado de agregación del código CIIU y CIUO, la definición de PO incorpora ocupados que no se vinculan con la agricultura. Este último factor reduce su importancia dado que la PO se analiza en el litoral del país, zona donde la agricultura de secano tiene un peso significativo en los códigos seleccionados.

La PO en el litoral (POL) en las ECH es posible identificarla a partir del año 2006, en el año 2000 no es posible el cálculo de la POL debido a que la ECH presenta un bajo grado de desagregación de los códigos de rama de actividad y ocupación. Por su parte, la Encuesta sobre Empleo, Ingresos y Condiciones de vida de los Hogares Rurales (EHR) realizada entre octubre de 1999 y enero de 2000 por OPYPA, incorpora a la población que reside en localidades de menos de 5000 habitantes (que las ECH previas al 2006 no incorporan), pero no es representativa a nivel departamental y, por lo tanto, no es posible reagrupar la zona litoral. Más allá de las limitantes generadas por la falta de datos en los años previos al 2006, el período 2006-2009 es interesante en sí mismo por tratarse de un período de fuerte intensificación del CTO en la agricultura por lo cual es esperable encontrar cambios en los indicadores analizados.

Con la finalidad de controlar los resultados obtenidos para la POL se recurre al cálculo de los indicadores para el total de ocupados del litoral y del interior En los resultados, el promedio de ocupados del litoral no incluye a la POL y el promedio de ocupados del interior no incluye a los ocupados del litoral. . El control elegido permite utilizar el año 2000 en los cálculos para el caso de los ocupados del interior tanto en el ámbito urbano como rural Para el año 2000 los resultados para el promedio de ocupados del interior sí incluye al litoral dado que, ya que la EHR no permite identificar el litoral se opto por mantener el mismo criterio. . Sin embargo, en el año 2000 en el caso del litoral los cálculos solo pueden realizarse para el ámbito urbano debido a que como se explicó, la EHR no permite la reagrupación por departamentos.

A continuación se presenta un cuadro que resume los niveles para los cuales es posible calcular los diferentes indicadores.

Cabe destacar, que la utilización de la EHR presenta un problema de comparabilidad con las ECH debido a que la primera fue realizada durante cuatro meses, y las ECH son realizadas durante todo el año. Para solucionar este problema, se debería considerar cuatro meses de las ECH y expandirlas con un ponderador cuatrimestral. Sin embargo, dado que al tomar cuatro meses de la ECH la POL queda representada por un número insuficiente de casos, se optó por considerar todo el año priorizando la representatividad de los resultados Se agradece en este aspecto la sugerencia de la Ing. Agr. Mónica Beltrami, Censo 2010-Área Conceptual, INE. .

Para el caso de la exclusión-inclusión laboral los principales indicadores seleccionados son los siguientes: variación de la ocupación general de la POL y por grupos específicos, formalidad, indicadores cualitativos de calidad del empleo, evolución de los ingresos en general de la POL y por grupos específicos.

En el caso de los ingresos, se realiza adicionalmente una estimación de la diferencia en los ingresos a través del método de diferencias en diferencias, partiendo de la siguiente ecuación de ingresos:

La principal ventaja del método consiste en que, se puede controlar por las características de los individuos (sexo, edad, nivel educativo, categoría de ocupación, rama de actividad y residencia), y por lo tanto la comparación de ingresos se realiza entre individuos con mayor grado de similitud.

Para aproximar a los procesos de exclusión-inclusión social se calcula la pobreza medida según ingresos y el coeficiente de Gini como indicador de distribución.

En general, los indicadores utilizados se presentan en cuadros donde se muestran los datos para el año 2006 y 2009. Dichos cuadros incluyen los valores de los indicadores para la POL y para los dos conjuntos de ocupados definidos como población de control. Dependiendo cuál sea el caso, los datos desagregados según ámbito de residencia y los datos para el año 2000 se presentan en el cuerpo del texto o en el Anexo D.

Las fuentes de información utilizadas provienen de: Encuestas Continuas de Hogares del INE de los años 2000, 2006 y 2009; la Encuesta sobre Empleo, Ingresos y Condiciones de vida de los Hogares Rurales; datos extraídos de las estadísticas del BPS También se utilizará la información obtenida a partir de Bruno-Tommasino, 2010. como complemento para el cálculo de indicadores que hacen referencia a productividad del empleo (exclusión-inclusión Tipo 2) y estadísticas de la Caja de Jubilaciones y Pensiones de Profesionales Universitarios para el análisis de los niveles más altos de categorías de educación. Además, se utiliza la encuesta realizada a las empresas para indicadores de calidad de empleo relacionados con la exclusión-inclusión Tipo 3.

Autores: María Eugenia Cedrés y María Fernanda Maillot